meteoLite

library(meteoLite)

🌦 Introducción

El paquete meteoLite permite descargar, procesar y visualizar datos meteorológicos de distintas estaciones de forma sencilla y reproducible.

Incluye tres funciones principales:

• descarga_data() - descarga y lee los datos desde un repositorio público.
• tabla_resume_temperatura() - calcula medidas resumen de temperatura.
• visualtm() - genera gráfico de temperatura mensual por estación.

– 📥 Descargar datos

Podemos descargar datos meteorológicos reales desde Github con la función descarga_data().

# Descargamos los datos de la estación NH0472
datos <- descarga_data("NH0472", "datosmeteo/NH0472.csv")

– 📊 Resumir la temperatura

Una vez cargados los datos, podemos obtener un resumen estadístico (por estación) utilizando tabla_resume_temperatura().

# Ver un resumen de la estación "NH0472"
resumen <- tabla_resume_temperatura(datos)
resumen

Esto devuelve una tabla con la temperatura promedio, mediana, mínima, y máxima a 150cm de altura.

– 📈 Visualizar los resultados

Para observar la evolución de la temperatura a lo largo del año, usamos visualtm().

# Ver un resumen de la estación "NH0472"
visualtm(datos, titulo = "Temperatura mensual promedio - NH0472")

Este gráfico muestra la temperatura promedio mensual para la estación seleccionada, con un color distinto por estación (si hay más de una).

Ejemplo Combinado:

Calcular resumen

resumen <- tabla_resume_temperatura(datos)
resumen
#> # A tibble: 1 × 5
#>   id     promedio mediana minimo maximo
#>   <chr>     <dbl>   <dbl>  <dbl>  <dbl>
#> 1 NH0098     18.6    19.1  -17.4   37.4

Graficar

visualtm(datos, titulo = "Evolución mensual de temperatura - NH0098")

Conclusión

meteoLite simplifica el manejo de datos meteorológicos al proporcionar herramientas integradas para:

1. Descargar datos automáticamente.

2. Resumir información clave.

3. Visualizar tendencias mensuales de temperatura.

Este flujo de trabajo permite explorar, comparar y analizar datos de distintas estaciones de forma rápida y reproducible.